Parallel processing
Parallel algorithms, based on simulated annealing, neural networks and genetic algorithms, for mapping irregular data to multicomputers are presented and compared. The three algorithms deviate from the sequential versions in order to achieve acceptable speed-ups. The parallel annealing and neural al...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Mansour, Nashat (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Fox, Geoffrey C. (author) |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2005
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/7935 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-55895-0_401 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Parallel metaheuristic algorithm for exam timetabling
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (2010) -
Parallel genetic algorithm for disease-gene association
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (2011) -
An evolutionary approach to load balancing parallel computations
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (1991) -
Parallel physical optimization algorithms for allocating data to multicomputer nodes
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (1994) -
A comparison of data mapping algorithms for parallel iterative PDE solvers
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (1995)