Simulated Annealing and Genetic Algorithms for Optimal Regression Testing
The optimal regression testing problem is one of determining the minimum number of test cases needed for revalidating modified software in the maintenance phase. We present two natural optimization algorithms, namely, a simulated annealing and a genetic algorithm, for solving this problem. The algor...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Mansour, Nashat (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | El-Fakih, Khaled (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
1999
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/2968 http://dx.doi.org/10.1002/(SICI)1096-908X(199901/02)11:13.0.CO;2-M http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/(SICI)1096-908X(199901/02)11:1%3C19::AID-SMR182%3E3.0.CO;2-M/abstract |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
General applicability of genetic and simulated annealing algorithms for data mapping
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (1995) -
Properties of simulated annealing and genetic algorithms for mapping data to multicomputers
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (1997) -
Natural optimization algorithms for optimal regression testing
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (1997) -
Simulated annealing and improved genetic algorithms for path testing. (c1997)
حسب: Joumaa, Rania
منشور في: (1997) -
Three-phase simulated annealing algorithms for exam scheduling
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (2003)