A method for data path synthesis using neural networks
Presents a deterministic parallel algorithm to solve the data path allocation problem in high-level synthesis. The method is based on the modified Hopfield neural network model of computation and the McCulloch-Pitts binary neuron model. The proposed algorithm has a running time complexity of O(1) fo...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Harmanani, H. (author) |
|---|---|
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2017
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/5486 http://dx.doi.org/10.1109/CCECE.1999.807241 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/807241/ |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A neural networks algorithm for data path synthesis
حسب: Harmanani, Haidar M.
منشور في: (2003) -
A data path synthesis method for self-testable designs
حسب: Harmanani, Haidar
منشور في: (2017) -
An evolutionary approach for data path synthesis
حسب: Harmanani, H.M.
منشور في: (2017) -
A genetic algorithm for testable data path synthesis
حسب: Harmanani, H.
منشور في: (2017) -
An approach for redesigning in data path synthesis
حسب: Harmanani, Haidar
منشور في: (2017)