Cross entropy error function in neural networks
This paper applies artificial neural networks to forecast gasoline consumption. The ANN is implemented using the cross entropy error function in the training stage. The cross entropy function is proven to accelerate the backpropagation algorithm and to provide good overall network performance with r...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2002
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/6723 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://dl.acm.org/citation.cfm?id=708603 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!