Predicting business cycle turning points with neural networks in an information-poor economy
A feedforward neural network model is used to forecast turning points in the business cycle of postwar Lebanon. The NN has as inputs seven indicators of economic activity and as output the probability of a recession. The three-layered network is estimated using the back propagation algorithm. The NN...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2007
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/6084 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1358008 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!