A combined ant colony optimization and simulated annealing algorithm to assess Stability and fault-proneness of classes based on internal software quality attributes
Azar, D., Fayad, K., & Daoud, C. (2016). A Combined Ant Colony Optimization and Simulated Annealing Algorithm to Assess Stability and Fault-Proneness of Classes Based on Internal Software Quality Attributes. International Journal of Artificial Intelligence™, 14(2), 137-156.
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2016
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/4822 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php http://www.ceser.in/ceserp/index.php/ijai/article/view/4613 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|