Natural optimization algorithms for optimal regression testing
The optimal regression testing problem is that of determining the minimum number of test cases needed for revalidating modified software in the maintenance phase. The present two natural optimization algorithms, namely simulated annealing and genetic algorithms, for solving this problem. The algorit...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Mansour, Nashat (author) |
|---|---|
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
1997
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/7929 http://dx.doi.org/10.1109/CMPSAC.1997.625060 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/625060/ |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Simulated Annealing and Genetic Algorithms for Optimal Regression Testing
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (1999) -
Empirical comparison of regression test selection algorithms
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (2001) -
Regression test selection for c# programs
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (2009) -
UML-based regression testing for OO software
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (2010) -
Optimization metaheuristic for software testing
حسب: Mansour, Nashat
منشور في: (2013)