T-Stem - A Superior Stemmer and Temporal Extractor for Arabic Texts
Stemming has a large effect on Arabic information indexing and retrieval, at least partially due to the highly inflected nature of the language. Our work demonstrates the process of improving other stemmers, mainly that of [1]. We reached a recall difference of 28% over the work of [1]. The main par...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Haraty, Ramzi A. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Khatib, Samer A. (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2005
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/5119 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php http://www.dirf.org/jdim/v3n303.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Al-Monakkeb--a superior indexer and time extractor for Arabic texts. (c2004)
حسب: Khatib, Samer A.
منشور في: (2004) -
Al-Monakkeb - A Superior Indexer for Arabic Texts
حسب: Haraty, Ramzi A.
منشور في: (2018) -
A Rule-Based Extensible Stemmer for Information Retrieval with Application to Arabic
حسب: Harmanani, Haidar M.
منشور في: (2006) -
Classifying Arabic Text Based on Temporal Periods
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Classifying Arabic Text Based on Temporal Periods
حسب: unknown
منشور في: (2020)