Indexing Arabic texts using association rule data mining
Purpose The purpose of this paper is to propose a new model to enhance auto-indexing Arabic texts. The model denotes extracting new relevant words by relating those chosen by previous classical methods to new words using data mining rules. Design/methodology/approach The proposed model uses an assoc...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Haraty, Ramzi A. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Nasrallah, Rouba (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2019
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/10223 https://doi.org/10.1108/LHT-07-2017-0147 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://www.emeraldinsight.com/doi/full/10.1108/LHT-07-2017-0147 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Auto-indexing Arabic texts based on association rule data mining. (c2015)
حسب: Rouba G. Nasrallah
منشور في: (2015) -
Rule-based data mining cache replacement strategy
حسب: Haraty, Ramzi A.
منشور في: (2013) -
Predicting Passenger's Behavior by Using Association Rules in Data Mining
حسب: Alnusairat, Wesam Mohammad
منشور في: (2016) -
Al-Monakkeb - A Superior Indexer for Arabic Texts
حسب: Haraty, Ramzi A.
منشور في: (2018) -
Mining Arabic texts
حسب: Alrahabi, Al Moatasem
منشور في: (2017)