Unsupervised Topical Organization of Documents using Corpus-based Text Analysis
This study aims at automating the process of topical keyword organization of set of documents in an input text corpus. It is conducted in the context of a larger project to investigate efficient unsupervised learning techniques to automatically extract relevant classes and their keyword descriptions...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Sarkissian, Sarkis (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Tekli, Joe (author) |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/16285 https://doi.org/10.1145/3444757.3485078 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3444757.3485078 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Unsupervised Extractive Text Summarization Using Frequency-Based Sentence Clustering
حسب: Hajjar, Ali
منشور في: (2022) -
Almost Linear Semantic XML Keyword Search
حسب: Tekli, Joe
منشور في: (2021) -
Towards a New Visual Query Language for GIS
حسب: Haraty, Ramzi
منشور في: (2006) -
Relational Database Design Patterns
حسب: Haraty, Ramzi A.
منشور في: (2013) -
Practical device-centric WiFi/cellular link aggregation mechanism for mobile devices
حسب: Jahed, Karim
منشور في: (2015)