On Higher-Order Iterative Learning Control Algorithm in Presence of Measurement Noise
Higher-Order Iterative Learning Control (HO-ILC) algorithms use past system control information from more than one past iterative cycle. This class of ILC algorithms have been proposed aiming at improving the learning efficiency and performance. This paper addresses the optimality of HO-ILC in the s...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Saab, Samer S. (author) |
|---|---|
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2005
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/11216 http://dx.doi.org/10.1109/CDC.2005.1582530 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1582530 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
On the sampling and integration rates of process noise
حسب: Saab, Samer S.
منشور في: (1995) -
Discrete-time Kalman filter under incorrect noise covariances
حسب: Saab, Samer S.
منشور في: (1995) -
A Guide to stock-trading decision Making based on popular Technical Indicators
حسب: Kouatli, Issam
منشور في: (2021) -
Discrete-time learning control algorithm for a class of nonlinear systems
حسب: Saab, Samer S.
منشور في: (1995) -
Robustness and Convergence of P-type Learning Control
حسب: Saab, Samer S.
منشور في: (1993)