Localization of epileptogenic foci using artificial neural networks
Current neuropsychological tests based clinical methods are often difficult to interpret for localizing seizure foci in epilepsy patients. The purpose of this study is to predict with a high degree of certainty the location of the epileptogenic foci in epilepsy patients. First, neuropsychological te...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Ouaiss, I.E. (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Dhawan, A.P. (author), Privitera, M.D. (author) |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2017
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/5813 http://dx.doi.org/10.1109/IEMBS.1994.415353 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/415353/ |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A GUI-based artificial neural network simulator
حسب: Nasr, G.E.
منشور في: (2004) -
Transient stability assessment using artificial neural networks
حسب: Al-Shams, Abdul-Aziz Mohammed
منشور في: (1995) -
Emission monitoring systems using Artificial Neural Networks
حسب: Ahmed, Suraj-deen Iliyas
منشور في: (2006) -
Estimating Bridge Deterioration Age Using Artificial Neural Networks
حسب: AL HUSSEIN, ASEEL
منشور في: (2017) -
Optimal control of nonlinear plants using artificial neural networks.
حسب: Al Dajani, Mansour Abdulaziz
منشور في: (1997)