(k, l)-Clustering for Transactional Data Streams Anonymization
In this paper, we address the correlation problem in the anonymization of transactional data streams. We propose a bucketization-based technique, entitled (k, l)-clustering to prevent such privacy breaches by ensuring that the same k individuals remain grouped together over the entire anonymized str...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , , |
| التنسيق: | conferenceObject |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10725/10229 https://doi.org/10.1007/978-3-319-99807-7_35 http://libraries.lau.edu.lb/research/laur/terms-of-use/articles.php https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-99807-7_35 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|