LexiSem: A re-ranker balancing lexical and semantic quality for enhanced abstractive summarization
<p>Sequence-to-sequence neural networks have recently achieved significant success in abstractive summarization, especially through fine-tuning large pre-trained language models on downstream datasets. However, these models frequently suffer from exposure bias, which can impair their performan...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , |
| منشور في: |
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!