Improvement of Kernel Principal Component Analysis-Based Approach for Nonlinear Process Monitoring by Data Set Size Reduction Using Class Interval
<p dir="ltr">Fault detection and diagnosis (FDD) systems play a crucial role in maintaining the adequate execution of the monitored process. One of the widely used data-driven FDD methods is the Principal Component Analysis (PCA). Unfortunately, PCA’s reliability drops when data has...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , , |
| منشور في: |
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|