SemAxis: A Lightweight Framework to Characterize Domain-Specific Word Semantics Beyond Sentiment
<p dir="ltr">Because word semantics can substantially change across communities and contexts, capturing domain-specific word semantics is an important challenge. Here, we propose SEMAXIS, a simple yet powerful framework to characterize word semantics using many semantic axes in wordv...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Jisun An (10230800) (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Haewoon Kwak (5747558) (author), Yong-Yeol Ahn (220468) (author) |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Hybrid Semantic Integration Framework for Improving Data Quality
حسب: Hamdy, Mahmoud Esmat
منشور في: (2017) -
Intelligent Hybrid Feature Selection for Textual Sentiment Classification
حسب: Jawad Khan (6422669)
منشور في: (2021) -
Exploiting Functional Discourse Grammar to Enhance Complex Arabic Relation Extraction using a Hybrid Semantic Knowledge Base - Machine Learning Approach
حسب: OSMAN, TAHA
منشور في: (2023) -
Optimizing Document Classification: Unleashing the Power of Genetic Algorithms
حسب: Ghulam Mustafa (458105)
منشور في: (2023) -
Sentiment Mining of Arabic Twitter Data
حسب: Ahmed, Soha Galalaldin Khider
منشور في: (2014)