ResQNets: a residual approach for mitigating barren plateaus in quantum neural networks
<p dir="ltr">The barren plateau problem in quantum neural networks (QNNs) is a significant challenge that hinders the practical success of QNNs. In this paper, we introduce residual quantum neural networks (ResQNets) as a solution to address this problem. ResQNets are inspired by cla...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Muhammad Kashif (3923483) (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Saif Al-Kuwari (16904610) (author) |
| منشور في: |
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
The impact of cost function globality and locality in hybrid quantum neural networks on NISQ devices
حسب: Muhammad Kashif (3923483)
منشور في: (2023) -
Design Space Exploration of Hybrid Quantum–Classical Neural Networks
حسب: Muhammad Kashif (3923483)
منشور في: (2021) -
Physical Realization of Measurement Based Quantum Computation
حسب: Muhammad Kashif (3923483)
منشور في: (2023) -
A Survey and Comparison of Post-Quantum and Quantum Blockchains
حسب: Zebo Yang (18441096)
منشور في: (2023) -
A quantum algorithm for evolving open quantum dynamics on quantum computing devices
حسب: Zixuan Hu (13719685)
منشور في: (2020)