CoST-UNet: Convolution and swin transformer based deep learning architecture for cardiac segmentation
<p dir="ltr">Automatic segmentation of two-dimensional (2D) echocardiogram is beneficial for heart disease diagnosis and assessment. Convolutional Neural Network (CNN) based U-shaped architectures such as UNet have shown remarkable success for medical images segmentation. UNet genera...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , |
| منشور في: |
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|