Communication-efficient hierarchical federated learning for IoT heterogeneous systems with imbalanced data

<p dir="ltr">Federated Learning (FL) is a distributed learning methodology that allows multiple nodes to cooperatively train a deep learning model, without the need to share their local data. It is a promising solution for telemonitoring systems that demand intensive data collection,...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Alaa Awad Abdellatif (17151163) (author)
مؤلفون آخرون: Naram Mhaisen (16870071) (author), Amr Mohamed (3508121) (author), Aiman Erbad (14150589) (author), Mohsen Guizani (12580291) (author), Zaher Dawy (17151166) (author), Wassim Nasreddine (9149936) (author)
منشور في: 2022
الموضوعات:
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة