A Neural Local Coherence Model
<p dir="ltr">We propose a local coherence model based on a convolutional neural network that operates over the entity grid representation of a text. The model captures long range entity transitions along with entity-specific features without loosing generalization, thanks to the powe...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Dat Tien Nguyen (19720057) (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Shafiq Joty (4576078) (author) |
| منشور في: |
2017
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
What do Neural Machine Translation Models Learn about Morphology?
حسب: Yonatan Belinkov (18973897)
منشور في: (2017) -
Using Machine Learning to Improve Rule based Arabic Named Entity Recognition
حسب: Shoaib, Muhammad
منشور في: (2011) -
ALNER: ARABIC LOCATION NAMED ENTITIES
حسب: KADDOURA, HAITHAM MOHAMAD
منشور في: (2010) -
Character convolutions for Arabic Named Entity Recognition with Long Short-Term Memory Networks
حسب: Khalifaa , Muhammad
منشور في: (2019) -
Ghost-NeRV: Efficient Neural Video Representation via Ghost Convolutions
حسب: Shanableh, Tamer
منشور في: (2026)