Defining quantitative rules for identifying influential researchers: Insights from mathematics domain
<p>In the midst of a vast amount of scientific literature, the need for specific rules arise especially when it comes to deciding which impactful researchers should be nominated. These rules are based on measurable quantities that can easily be applied to a researcher's quantitative data....
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Ghulam Mustafa (458105) (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Abid Rauf (17541708) (author), Ahmad Sami Al-Shamayleh (17541495) (author), Muhammad Tanvir Afzal (4162504) (author), Ali Waqas (20748806) (author), Adnan Akhunzada (20151648) (author) |
| منشور في: |
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Predicting Passenger's Behavior by Using Association Rules in Data Mining
حسب: Alnusairat, Wesam Mohammad
منشور في: (2016) -
RamanNet: a generalized neural network architecture for Raman spectrum analysis
حسب: Nabil Ibtehaz (16888773)
منشور في: (2023) -
Machine learning approach for the classification of corn seed using hybrid features
حسب: Aqib Ali (19680145)
منشور في: (2020) -
Estimation and Prediction Under Different Schemes for a Flexible Symmetric Distribution With Applications
حسب: Christophe Chesneau (8605029)
منشور في: (2024) -
قواعد نفي الحرج وأثرها زمن وباء كورونا: دراسة تأصيلية مقاصدية فقهية
حسب: Al-Zu’bi, Rasha M.
منشور في: (2022)