DCT-Based Channel Attention for Multivariate Time Series Classification

<p dir="ltr">This article introduces a novel DCT-based channel attention (DCA) mechanism for time series classification (TSC) using convolutional neural networks (CNNs). Traditional squeeze-and-excitation (SE) mechanisms rely on global average pooling to model channel-wise interdepen...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Amine Haboub (22392097) (author)
مؤلفون آخرون:	Hamza Baali (14603380) (author), Abdesselam Bouzerdoum (17900021) (author)
منشور في:	2025
الموضوعات:	Information and computing sciences Artificial intelligence Machine learning Channel attention convolutional neural networks deep learning discrete cosine transform time series classification Computational modeling Feature extraction Vectors Training Standards Adaptation models Accuracy
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!

DCT-Based Channel Attention for Multivariate Time Series Classification

مواد مشابهة