A Multi-Faceted Approach to Trending Topic Attack Detection Using Semantic Similarity and Large-Scale Datasets
<p dir="ltr">Twitter’s widespread popularity has made it a prime target for malicious actors exploiting trending hashtags to disseminate harmful content. This study marks the first systematic exploration of semantic consistency in tweets to detect trending topic attacks. Unlike previ...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Insaf Kraidia (19198012) (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Afifa Ghenai (19198015) (author), Samir Brahim Belhaouari (9427347) (author) |
| منشور في: |
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Hybrid Semantic Integration Framework for Improving Data Quality
حسب: Hamdy, Mahmoud Esmat
منشور في: (2017) -
Emerging Research Topic Detection Using Filtered-LDA
حسب: Alattar, Fuad
منشور في: (2021) -
Clustering Tweets to Discover Trending Topics about دبي (Dubai)
حسب: ALYALYALI, SALAMA KHAMIS SALEM KHAMIS
منشور في: (2018) -
Using Text Mining and Clustering Techniques on Tweets to Discover Trending Topics in Dubai
حسب: Hamadeh, Moutaz Wajih
منشور في: (2015) -
Multi-Label Image Classification by Feature Attention Network
حسب: Zheng Yan (194231)
منشور في: (2019)