Intelligent Hybrid Feature Selection for Textual Sentiment Classification
<p dir="ltr">Sentiment Analysis (SA) aims to extract useful information from online Unstructured User-Generated Contents (UUGC) and classify them into positive and negative classes. State-of-the-art techniques for SA suffer a high dimensional feature space because of noisy and irrele...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Jawad Khan (6422669) (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Aftab Alam (5158601) (author), Youngmoon Lee (19570210) (author) |
| منشور في: |
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Sentiment Mining of Arabic Twitter Data
حسب: Ahmed, Soha Galalaldin Khider
منشور في: (2014) -
Aspect-based sentiment analysis using smart government review data
حسب: Alqaryouti , Omar
منشور في: (2019) -
SemAxis: A Lightweight Framework to Characterize Domain-Specific Word Semantics Beyond Sentiment
حسب: Jisun An (10230800)
منشور في: (2018) -
Exploring Sentiment Analysis using Different Machine Learning Algorithms on Dialectal Arabic
حسب: AL MANSOORI, MOUZA
منشور في: (2021) -
Using Artificial Intelligence to Understand What Causes Sentiment Changes on Social Media
حسب: ALATTAR , FUAD
منشور في: (2021)