Table 1_Machine learning-based differentiation of lung squamous cell carcinoma and adenocarcinoma using clinical-semantic and radiomic features.docx

Table 1_Machine learning-based differentiation of lung squamous cell carcinoma and adenocarcinoma using clinical-semantic and radiomic features.docx

Purpose<p>To evaluate and compare the predictive performance of machine learning methods using clinical-semantic, radiomic, and combined features in distinguishing squamous cell carcinoma (SCC) from adenocarcinoma (ADC) in non-small cell lung cancer (NSCLC).</p>Methods<p>A total of...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Yanju Li (9697993) (author)
Tác giả khác: Xiaomeng Yang (702951) (author), Yingjin Zhang (20532682) (author), Jing Liang (32441) (author), Jiaxin Liu (833821) (author), Xinru Zheng (16801562) (author), Jing Wang (6206297) (author), Zhaoxiang Ye (4468483) (author)
Được phát hành: 2025
Những chủ đề:
Oncology and Carcinogenesis not elsewhere classified
squamous cell carcinoma
adenocarcinoma
radiomics
machine learning
computed tomography
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự