Arousal classification performance metrics for zero-shot and few-shot prompting across different image categories.
<p>Arousal classification performance metrics for zero-shot and few-shot prompting across different image categories.</p>
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Hend Alrasheed (11192353) (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Adwa Alghihab (21474015) (author), Alex Pentland (788790) (author), Sharifa Alghowinem (21474018) (author) |
| منشور في: |
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Arousal classification performance metrics for zero-shot and few-shot prompting across different image categories.
حسب: Hend Alrasheed (11192353)
منشور في: (2025) -
Valence classification performance metrics for zero-shot and few-shot prompting across different image categories.
حسب: Hend Alrasheed (11192353)
منشور في: (2025) -
Valence classification performance metrics for zero-shot and few-shot prompting across different image categories.
حسب: Hend Alrasheed (11192353)
منشور في: (2025) -
Prompt templates for few-shot prompting.
حسب: Hend Alrasheed (11192353)
منشور في: (2025) -
Numeric response ratings for arousal across images under zero-shot and few-shot learning conditions. SD represents standard deviation; MAE represents mean absolute error.
حسب: Hend Alrasheed (11192353)
منشور في: (2025)