Supplement Number 1

Supplement Number 1

Longer and more detailed description of this file

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Ying Liu (18461) (author)
Muut tekijät:	Qirui Hou (7504565) (author), Yongqing Jia (369245) (author), Weifeng Zhang (134361) (author), Xiaobing Yan (3719584) (author)
Julkaistu:	2025
Aiheet:	Physical sciences memristor threshold LIF neurons
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia

Supplement Number 1
Tekijä: JingYi Liu (20694185)
Julkaistu: (2025)

Supplement Number 1
Tekijä: Dong-Ning Gao (22552328)
Julkaistu: (2025)

Supplement Number 1
Tekijä: Alison Ackerman (22551059)
Julkaistu: (2025)

Supplement Number 1
Tekijä: R Arun (22584830)
Julkaistu: (2025)

Supplement Number 1
Tekijä: huihui Wu (19747828)
Julkaistu: (2025)

Supplement Number 1
Tekijä: Yujie Li (294983)
Julkaistu: (2025)

Supplement Number 1
Tekijä: Mitsunori Nakamoto (19703621)
Julkaistu: (2025)

Supplemental Video 1
Tekijä: Jorge Pozuelo Muñoz (20107074)
Julkaistu: (2025)

Supplemental Video 2
Tekijä: Jorge Pozuelo Muñoz (20107074)
Julkaistu: (2025)

Supplemental Video 3
Tekijä: Jorge Pozuelo Muñoz (20107074)
Julkaistu: (2025)

Supplement Number 1
Tekijä: Yajun Wei (18824722)
Julkaistu: (2025)

Supplement Number 1
Tekijä: Fatemeh Arbabifar (22209775)
Julkaistu: (2025)

Supplementary file 1_ER stress in D1-MSNs mediates cocaine-induced behavioral plasticity via the ATF4–SPTLC1 axis.docx
Tekijä: Yue Zhao (186573)
Julkaistu: (2025)

Comparative analysis of spike sorting using Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) vs. feature-based methods in in vivo extracellular recordings.
Tekijä: Daniel Suárez-Barrera (22676654)
Julkaistu: (2025)

Spatiotemporal spike sorting on multi-electrode array (MEA) data: Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) vs. SpyKING CIRCUS (SC).
Tekijä: Daniel Suárez-Barrera (22676654)
Julkaistu: (2025)

Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP)-based sorting enhances detection of low-firing rate neurons and boosts mutual information.
Tekijä: Daniel Suárez-Barrera (22676654)
Julkaistu: (2025)

Impact of multiunit merging on neural information encoding.
Tekijä: Daniel Suárez-Barrera (22676654)
Julkaistu: (2025)

Comparison of Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP)-based and feature-based spike sorting on synthetic data.
Tekijä: Daniel Suárez-Barrera (22676654)
Julkaistu: (2025)

Comparison of feature-based and Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP)-based spike sorting for neuron classification.
Tekijä: Daniel Suárez-Barrera (22676654)
Julkaistu: (2025)

Supplement
Tekijä: Hasan Yildirim (20029557)
Julkaistu: (2025)

Supplemental Document
Tekijä: Wenusara Satheekshana (22587530)
Julkaistu: (2025)

Extended Data Figure 9 – Source Data (AMPA/NMDA ratio in dmPFC L2/3 neurons)
Tekijä: Jinseon Yu (22598699)
Julkaistu: (2025)

Supplemental Information
Tekijä: Scott Lee (18846883)
Julkaistu: (2025)

HippoUnit test error scores show the validity of the CA1 pyramidal cell model.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Unifying four-pathway model of long-term synaptic plasticity reproduces frequency dependence of synaptic changes in hippocampal CA1 pyramidal cells evoked by local electrical Schaffer collateral stimulation
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Supplement
Tekijä: Jonathan Willman (18169882)
Julkaistu: (2025)

Parameter values for four-pathway synaptic plasticity model.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Ion channels and membrane properties.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Distal LTP induced by simulated rMS is sustained by sodium dendritic spikes but less affected by inhibition than local electrical stimulation.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Voltage traces from local electrical and rMS TBS, recorded at the soma and distal apical tuft, account for the outcomes of synaptic plasticity.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

The synaptic plasticity model reproduces distal LTP for local electric TBS and predicts proximal and distal LTP for rMS TBS.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Pharmacology in silico: rMS-induced LTP depends on dendritic sodium and calcium through voltage-gated calcium channels, as well as synaptic NMDA channels.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Presynaptic and postsynaptic weights change monotonically linearly over stimulus duration.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

The modelling framework for synaptic plasticity replicates proximal LTP induced by 10 Hz rMS protocol and predicts increasing LTP with higher stimulation frequency.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Modelling framework for TMS-induced long-term synaptic plasticity.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Schematic of added myelinated axon.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

TMS pulse propagates beginning in the axon terminal, subsequently activating soma and dendrites.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Plasticity model reproduces an additional synaptic plasticity paradigm using pairings of presynaptic spikes or bursts of spikes with postsnyaptic spikes or bursts of spikes.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Tonic inhibition reduces LTP amplitude but maintains proximal potentiation and frequency dependence.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Plasticity model shows continued linear increases in LTP induction at higher frequencies.
Tekijä: Nicholas Hananeia (22683665)
Julkaistu: (2025)

Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_1v76utdjfnm2o8ft4s4ukib7i1