Wykorzystanie algorytmów grafowych w analizie wybranych aspektów funkcjonowania organizacji
<p dir="ltr">Prezentacja ukazuje potencjał algorytmów grafowych w analizie złożonych struktur i procesów organizacyjnych. Organizacje funkcjonują w formie sieci relacji — pomiędzy ludźmi, procesami, zasobami i technologiami — które mogą być efektywnie modelowane jako grafy. Autor prz...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Published: |
2025
|
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | <p dir="ltr">Prezentacja ukazuje potencjał algorytmów grafowych w analizie złożonych struktur i procesów organizacyjnych. Organizacje funkcjonują w formie sieci relacji — pomiędzy ludźmi, procesami, zasobami i technologiami — które mogą być efektywnie modelowane jako grafy. Autor przedstawia klasyczne algorytmy grafowe (BFS, DFS, Dijkstra, Ford-Fulkerson, Kruskal, Prim), ukazując ich zastosowanie w analizie odporności sieci, wykrywaniu wąskich gardeł i symulacji awarii.</p><p dir="ltr">Szczególną uwagę poświęcono modelowaniu organizacji jako grafu — od struktury organizacyjnej, przez procesy biznesowe i produkcyjne, aż po łańcuchy dostaw i infrastrukturę IT. Przedstawiono także miary centralności, metody wykrywania społeczności oraz analizę spektralną jako narzędzia identyfikacji kluczowych węzłów i ukrytych struktur.</p><p dir="ltr">W kontekście analizy sieci społecznych (SNA) zaprezentowano przykład komunikacji e-mailowej firmy Enron, ilustrujący, jak analiza grafowa ujawnia nieformalne struktury i liderów opinii. Zestawiono także możliwości baz grafowych względem tradycyjnych baz relacyjnych, a na zakończenie porównano algorytmy grafowe z generatywnymi sieciami neuronowymi, wskazując na ich komplementarność.</p><p dir="ltr">Wnioskiem prezentacji jest teza, że algorytmy grafowe stanowią wszechstronne, wydajne i zrozumiałe narzędzie do diagnozowania i optymalizacji funkcjonowania współczesnych organizacji.</p> |
|---|