Multivariate regression analysis for perforation and bleeding.

Multivariate regression analysis for perforation and bleeding.

<p>Multivariate regression analysis for perforation and bleeding.</p>

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Zhaohui Liu (189380) (author)
مؤلفون آخرون: Hualin Li (438300) (author), Jiwen Deng (16974780) (author), Ruinuan Wu (9194123) (author)
منشور في: 2025
الموضوعات:
Medicine
Cell Biology
Biotechnology
Cancer
Infectious Diseases
Chemical Sciences not elsewhere classified
general clinical characteristics
effective removal method
82 &# 8201
15 &# 8201
10 &# 8201
multivariate regression analysis
endoscopic submucosal excavation
xlink "> samples
92 %) tumours
45 %) tumours
16 %) tumours
intraluminal growth pattern
77 &# 8201
removed via ese
33 %) males
independent risk factor
xlink "> ese
risk factors responsible
mean resection time
mean operation time
55 %) tumours
perforation ?</ p
xlink ">
resection time
operation time
growth pattern
risk factor
risk factors
successfully removed
logistic regression
endoscopic suture
observed factors
89 %)
11 %)
mean size
successfully managed
successful haemostasis
perforation increases
pathological diagnosis
pathologic diagnosis
minor bleeding
mean age
june 2023
intraoperative bleeding
gastric fundus
gastric body
august 2024
84 years
001 ).
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
كن أول من يترك تعليقا!
يجب تسجيل دخولك أولا

مواد مشابهة