Optimal Sparse Sliced Inverse Regression via Random Projection
<p>Given continuously emerging features, sufficient dimension reduction has been widely used as a supervised dimension reduction approach. Most existing high-dimensional sufficient dimension reduction methods involve penalized schemes, resulting in cumbersome tuning. To settle this problem, we...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , |
| منشور في: |
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!