Computation time (Seconds).

<div><p>In this contribution, we use Gaussian posterior probability densities to characterize local estimates from distributed sensors, and assume that they all belong to the Riemannian manifold of Gaussian distributions. Our starting point is to introduce a proper Lie algebraic structur...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Xiangbing Chen (11492719) (author)
مؤلفون آخرون:	Chen Chen (6544) (author), Xiaowen Lu (733561) (author)
منشور في:	2024
الموضوعات:	Infectious Diseases Virology Biological Sciences not elsewhere classified Mathematical Sciences not elsewhere classified local posterior densities characterize local estimates lie algebraic vector fused covariance matrix fixed mean vector proposed fusion method mean fusion algebraic method fused density xlink "> theoretical convergence starting point riemannian manifold gaussian submanifold gaussian distributions gaussian assumptions distributed sensors average dissimilarity analytical form
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!

Computation time (Seconds).

مواد مشابهة