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Visualization of adversarial samples.

Visualization of adversarial samples.

<p>(a) represents the original image and (b)-(f) represent the adversarial examples generated by five methods.</p>

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Chen Lin (95910) (author)
Weitere Verfasser: Sheng Long (14795824) (author)
Veröffentlicht: 2025
Schlagworte:
Neuroscience
Biological Sciences not elsewhere classified
Information Systems not elsewhere classified
two crucial metrics
nesterov &# 8217
natural data distribution
introduces nesterov ’
goals often conflict
generation process toward
extensive experiments demonstrate
deep neural networks
achieving stealthy attacks
imperceptible perturbations tend
evaluating adversarial attacks
div >< p
diffusion mechanism guides
imperceptible adversarial examples
imperceptible perturbations
adversarial attacks
box attacks
strong acceleration
size strategy
perform poorly
novel framework
mislead models
highly vulnerable
generalization capabilities
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