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Visualization of adversarial samples.

Visualization of adversarial samples.

<p>(a) represents the original image and (b)-(f) represent the adversarial examples generated by five methods.</p>

保存先:
書誌詳細
第一著者: Chen Lin (95910) (author)
その他の著者: Sheng Long (14795824) (author)
出版事項: 2025
主題:
Neuroscience
Biological Sciences not elsewhere classified
Information Systems not elsewhere classified
two crucial metrics
nesterov &# 8217
natural data distribution
introduces nesterov ’
goals often conflict
generation process toward
extensive experiments demonstrate
deep neural networks
achieving stealthy attacks
imperceptible perturbations tend
evaluating adversarial attacks
div >< p
diffusion mechanism guides
imperceptible adversarial examples
imperceptible perturbations
adversarial attacks
box attacks
strong acceleration
size strategy
perform poorly
novel framework
mislead models
highly vulnerable
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art methods
adding subtle
adaptive step
accelerated gradient
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    出版事項: (2025)
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