Comparison of federated learning algorithms.
<div><p>Federated Learning supports collaborative model training across distributed clients while keeping sensitive data decentralized. Still, non-independent and identically distributed data pose challenges like unstable convergence and client drift. We propose Federated Normalized Loss...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , , |
| منشور في: |
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!