Supplementary Material for: Computer-aided Diagnosis of Pneumoperitoneum on Neonatal Abdominal Radiographs

Introduction Neonatal gastrointestinal perforation is a life-threatening condition that requires timely and accurate diagnosis. However, interpreting abdominal radiographs in this population is often challenging. In this study, we aimed to develop a deep convolutional neural network (DCNN) model to...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: figshare admin karger (2628495) (author)
مؤلفون آخرون: Sanmoto Y. (19800489) (author), Zhang R. (4121311) (author), Peng B. (8640963) (author), Hosokawa T. (4127467) (author), Kondo Y. (4274551) (author), Inoue M. (3395735) (author), Miyazono Y. (22687679) (author), Zhu X. (3872488) (author), Masumoto K. (22687682) (author)
منشور في: 2025
الموضوعات:
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!