تخطي إلى المحتوى
VuFind
  • تسجيل الدخول
    • English
    • اللغة العربية
بحث متقدم
  • Human sentiment annotation for...
  • استشهد بهذا
  • أرسل هذا في رسالة قصيرة
  • أرسل هذا بالبريد الإلكتروني
  • طباعة
  • تصدير التسجيلة
    • تصدير إلى RefWorks
    • تصدير إلى EndNoteWeb
    • تصدير إلى EndNote
  • أضف إلى المفضلة
  • رابط دائم
Human sentiment annotation for isiXhosa and isiZulu.

Human sentiment annotation for isiXhosa and isiZulu.

<p>Human sentiment annotation for isiXhosa and isiZulu.</p>

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Koena Ronny Mabokela (21492394) (author)
مؤلفون آخرون: Mpho Primus (21492397) (author), Turgay Celik (14378019) (author)
منشور في: 2025
الموضوعات:
Ecology
Sociology
Immunology
Science Policy
Biological Sciences not elsewhere classified
population without access
leverage existing plms
twitter sentiment dataset
african languages poses
advancing sentiment analysis
trained language models
div >< p
related languages achieved
existing multilingual plms
sentiment analysis
related languages
labelled dataset
multilingual plms
multilingual pre
developing plms
resource languages
native languages
world ’
work expands
tswana ),
task adaptation
specific task
significant portion
setswana </
sesotho </
sepedi </
safrisenti </
promising approach
paper explores
large data
isizulu </
isixhosa </
gap leaves
findings demonstrate
avoiding training
alternative solution
63 %.
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
  • المقتنيات
  • الوصف
  • التعليقات
  • مواد مشابهة
  • عرض للأخصائي

مواد مشابهة

  • Confusion matrix for AfriBERTa on isiXhosa tweets.
    حسب: Koena Ronny Mabokela (21492394)
    منشور في: (2025)
  • Confusion matrix for AfriBERTa on isiZulu tweets.
    حسب: Koena Ronny Mabokela (21492394)
    منشور في: (2025)
  • Performance (F1 score (%)) of the fine-tuned PLMs and ensemble models on closely related language combinations. The average weighted F1 with 95% confidence intervals (CIs).
    حسب: Koena Ronny Mabokela (21492394)
    منشور في: (2025)
  • Performance (F1 score (%)) of individual fine-tuned and ensemble PLMs for sentiment analysis with confidence intervals (CIs). The average weighted F1 with 95% confidence intervals (CIs).
    حسب: Koena Ronny Mabokela (21492394)
    منشور في: (2025)
  • Hyperparameters used for our models.
    حسب: Koena Ronny Mabokela (21492394)
    منشور في: (2025)

ابحث عن المزيد

  • استعراض الفهرس
  • استعرض أبجدياً
  • اكتشف القنوات
  • الحجز الأكاديمي
  • مواد جديدة
Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_ggds928a2mmrrofqbka1fgcm8n