Fig 4 -

Fig 4 -

<p>Confusion matrix on PAD dataset (a) Fold1 (b)fold2 (c) Fold3 (d) Fold4 and (e) Fold5.</p>

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Dhirendra Prasad Yadav (20235097) (author)
مؤلفون آخرون:	Bhisham Sharma (20235100) (author), Shivank Chauhan (20235106) (author), Julian L. Webber (20235103) (author), Abolfazl Mehbodniya (11988747) (author)
منشور في:	2024
الموضوعات:	Space Science Biological Sciences not elsewhere classified Information Systems not elsewhere classified rapidly growing globally lightweight transformer encoder convolution neural network automated diagnosis system model obtained 94 model &# 8217 different patch sizes scale lightweight cross diagnose skin cancer different scales improved may affect performance ham 10000 dataset dimensional spatial features provides global attention ham 10000 spatial features model superiority different parts skin lesion performed cross global attention extracted features enhanced features crafted features precision values past decade pad datasets machine learning fusion strategy dermoscopic images cnn improved based methods
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

Performance comparison with ViT on HAM 10000 dataset.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Performance measures on the histopathological image dataset.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Data distribution in each class of the histopathological image dataset.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Performance metric under different patch size.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Cross dataset-based performance comparison.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Training and validation time comparison on HAM 10000 and PAD dataset.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Perfomance comparision on the PAD dataset.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Performance comparison on the HAM 10000 dataset.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Performance metric on PAD datasetand.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Performance metric on HAM 10000 dataset.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Summary of the hyperparameters.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Summary of the variables used in the study.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

The training and validation accuracy and loss of the proposed model.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Summary of the recent methods for skin lesion.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Confusion matrix on the histopathological image dataset.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Fig 7 -
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Fig 6 -
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Fig 5 -
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Fig 3 -
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

The architecture of the transformer encoder for skin lesion.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

The architecture of the DSCATNet for skin lesion diagnosis.
حسب: Dhirendra Prasad Yadav (20235097)
منشور في: (2024)

Grad- CAM and Grad-Cam++ visualization of optimized CNN.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Grad- CAM and Grad-Cam++ visualization of optimized CNN.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Grad- CAM and Grad-Cam++ visualization of optimized CNN.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Grad- CAM and Grad-Cam++ visualization of optimized CNN.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Cross validation of skin cancer data with prediction accuracy of ResNet152V2 CNN.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Cross validation of skin cancer data with prediction accuracy of optimized CNN.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Confusion matrix of optimized CNN with Adam for <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Confusion matrix of ResNet152V2 CNN with Adam for <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Confusion matrix of optimized CNN with Rmsprop for <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Confusion matrix of ResNet152V2 CNN with Rmsprop for <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

AUC of optimized CNN with Adam for <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

AUC of ResNet152V2 CNN with Adam for <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

False/True positive and negative of optimized CNN with Adam for <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

False/True positive and negative of ResNet152V2 CNN with Adam for <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

False/True positive and negative of optimized CNN with Ramsprop <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

False/True positive and negative of ResNet152V2 CNN with Ramsprop for <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Performance metric of optimized CNN with Adam for <i>β</i> = 1 .
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Performance metric of ResNet152V2 CNN with Adam for <i>β</i> = 1.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Architecture of deep convolutional neural network.
حسب: Ali Raza (3558965)
منشور في: (2025)

Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_0arvhh6udl6hao0vko5ptjh1hu