Resource and Environmental Carrying Capacity Assessment and Forecast Dataset and Code for Xuzhou City, China (2011–2023)
<p dir="ltr">该数据集支持了题为《基于面板PVAR和GWO-SVM模型的徐州资源与环境承载能力差异分析与预测》论文中的研究。该数据集涵盖2011年至2023年间，涵盖中国江苏省徐州市及其下属县/区，旨在评估资源和环境承载力（RECC）并进行预测建模。</p><p dir="ltr">数据涵盖<b>的27个指标</b>大核心维度</p><ol><li><b>水资源开发规模和强度：</b>包括供水模数、每万元人民币GDP的用水量...
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| Κύριος συγγραφέας: | |
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| Έκδοση: |
2025
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| Θέματα: | |
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| Περίληψη: | <p dir="ltr">该数据集支持了题为《基于面板PVAR和GWO-SVM模型的徐州资源与环境承载能力差异分析与预测》论文中的研究。该数据集涵盖2011年至2023年间，涵盖中国江苏省徐州市及其下属县/区，旨在评估资源和环境承载力（RECC）并进行预测建模。</p><p dir="ltr">数据涵盖<b>的27个指标</b>大核心维度</p><ol><li><b>水资源开发规模和强度：</b>包括供水模数、每万元人民币GDP的用水量以及平均地下水深度。</li><li><b>用水结构与效率：</b>包括农田的家庭用水、生产用水和生态用水比例，以及有效灌溉系数。</li><li><b>资源基础支持能力：</b>包括人均水资源、年降水量、地表水资源以及水地匹配系数。</li><li><b>生态环境缓冲能力：</b>包括水功能区的顺从率、森林和草地覆盖率、植被碳封存以及土壤侵蚀模数。</li><li><b>社会经济压力：</b>包括人口密度、城市化率、建筑用地比例、人均GDP等。</li></ol><p dir="ltr">数据汇编自权威来源，如<i>徐州统计年鉴</i>、<i>江苏统计年鉴</i>、<i>徐州水资源公报</i>、MODIS卫星产品（如核电站）以及国家青藏高原数据中心。数据经过严格的清理和标准化程序。</p><p dir="ltr">该数据集非常适合时<b>空分析、区域差异分解（例如使用Dagum Gini系数）、计量经济学建模（例如面板VAR）以及机器学习预测（例如GWO优化的SVM）</b>和环境可持续</p><p dir="ltr"><b>文件格式：</b>Microsoft Excel（.xlsx）</p> |
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