Deep Discrete Encoders: Identifiable Deep Generative Models for Rich Data with Discrete Latent Layers

<p>In the era of generative AI, deep generative models (DGMs) with latent representations have gained tremendous popularity. Despite their impressive empirical performance, the statistical properties of these models remain underexplored. DGMs are often overparametrized, non-identifiable, and u...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Seunghyun Lee (1372719) (author)
مؤلفون آخرون: Yuqi Gu (11145894) (author)
منشور في: 2025
الموضوعات:
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة