Classifying Maqams of Qur'anic Recitations Using Deep Learning
The Holy Qur’an is among the most recited and memorized books in the world. For beautification of Qur’anic recitation, almost all reciters around the globe perform their recitations using a specific melody, known as maqam in Arabic. However, it is more difficult for students to learn this art compar...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Shahriar, Sakib (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Tariq, Usman (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/24054 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Intelligent Classification Model for Holy Quran Recitation Maqams
حسب: Rababaah, Aaron
منشور في: (2022) -
Intelligent classification model for holy Quran recitation Maqams
حسب: Rababaah, Aaron
منشور في: (2024) -
Intelligent classification model for holy Quran recitation Maqams
حسب: Rababaah, Aaron
منشور في: (2024) -
Automated Deep Learning BLACK-BOX Attack for Multimedia P-BOX Security Assessment
حسب: Zakaria Tolba (16904718)
منشور في: (2022) -
Arabic natural language processing for Qur’anic research: a systematic review
حسب: Muhammad Huzaifa Bashir (19467919)
منشور في: (2022)