Predicting gasoline prices using Michigan survey data
This study investigates the predictive power of Michigan Surveys of Consumers (MSC) data for gasoline prices. Specifically, we utilize the MSC data on both expected inflation and consumer sentiment to construct a vector autoregressive (VAR) model for forecasting gasoline prices for 2003-2014. Our fi...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Baghestani, Hamid (author) |
|---|---|
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/8169 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
An overview of load demand and price forecasting methodologies
حسب: Kourtis, George
منشور في: (2011) -
Stock Price Prediction via Sentiment Analysis on News Corpora
حسب: Al Watchi Al Hayek, Maher
منشور في: (2021) -
The Impact of Technology on Regional Price Dispersion in the US
حسب: Genc, Ismail
منشور في: (2021) -
Investor sentiment and stock price crash risk: The mediating role of analyst herding
حسب: Usman Bashir (3312489)
منشور في: (2024) -
On the accuracy of private forecasts of inflation and growth in Brazil
حسب: Baghestani, Hamid
منشور في: (2015)