Exploring Semi-Supervised Learning Algorithms for Camera Trap Images
A Master of Science thesis in Computer Engineering by Ali Reza Sajun entitled, “Exploring Semi-Supervised Learning Algorithms for Camera Trap Images”, submitted in August 2022. Thesis advisor is Dr. Imran Zualkernan. Soft copy is available (Thesis, Completion Certificate, Approval Signatures, and AU...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Sajun, Ali Reza (author) |
|---|---|
| التنسيق: | doctoralThesis |
| منشور في: |
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/24684 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Explainable Supervised and Semi-Supervised Learning for Breast Cancer Risk Prediction from Questionnaires: A Study on BCSC and UAE Datasets
حسب: Alsarookh, Omar Ahmad
منشور في: (2025) -
An IoT System Using Deep Learning to Classify Camera Trap Images on the Edge
حسب: Zaulkernan, Imran
منشور في: (2022) -
Semi-supervised Clustering of Facial Expressions
حسب: Jalal, Ahsan
منشور في: (2017) -
R<sup>2</sup>S100K: Road-Region Segmentation Dataset for Semi-supervised Autonomous Driving in the Wild
حسب: Muhammad Atif Butt (10849980)
منشور في: (2024) -
Transfer Learning-Based Semi-Supervised Generative Adversarial Network for Malaria Classification
حسب: Ibrar Amin (19438018)
منشور في: (2023)