Fault Detection of Fuel Systems Using Polynomial Regression Profile Monitoring
Anomaly detection is the characterization of a normal behavior of a system or process and identification of any deviation from such normal behavior. Anomaly detection of critical systems provides an important financial and client competitive advantage since it gives the decision-maker lead-time and...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Awad, Mahmoud (author) |
|---|---|
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/8802 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Monitoring non-parametric profiles using adaptive EWMA control chart
حسب: Saddam Akber Abbasi (7908302)
منشور في: (2022) -
Non-Linear Profile Monitoring Using Artificial Neural Network Fault Detection
حسب: Mohamed, Ahmed Fares
منشور في: (2018) -
Anomaly Detection Based Framework for Profile Monitoring
حسب: Al-Rahim, Nour Al-Huda Z. Al-Abed
منشور في: (2023) -
Evolutionary support vector regression for monitoring Poisson profiles
حسب: Ali Yeganeh (16624998)
منشور في: (2023) -
GearFaultNet: Novel Network for Automatic and Early Detection of Gearbox Faults
حسب: Proma Dutta (19459567)
منشور في: (2024)