Lessons learned from the underrepresentation of women in STEM: AI-enabled solutions and more
The absence of women in STEM and energy sectors is driven by discrimination and socio-cultural factors. A greater number of women “leak out” from Energy and STEM fields than men. AI-enabled solutions offer analysis tools to measure and evaluate diversity and inclusion.
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2021
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/23904 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|