Feature modeling using polynomial classifiers and stepwise regression
In polynomial networks, feature vectors are mapped to a higher dimensional space through a polynomial function. The expanded vectors are then passed to a single layer network to compute the model parameters. However, as the dimensionality of the feature vectors grows with polynomial expansion, polyn...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Shanableh, Tamer (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Assaleh, Khaled (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2010
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/8831 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Robust Polynomial Classifier Using L1-norm minimization
حسب: Assaleh, Khaled
منشور في: (2010) -
User-independent recognition of Arabic sign language for facilitating communication with the deaf community
حسب: Shanableh, Tamer
منشور في: (2011) -
Novel algorithms for accurate DNA base-calling
حسب: Mohammed, Omniyah Gul
منشور في: (2013) -
Continuous Arabic Sign Language Recognition in User Dependent Mode
حسب: Assaleh, Khaled
منشور في: (2010) -
Hybrid DCT/Pixel Domain Architecture for Heterogeneous Video Transcoding
حسب: Shanableh, Tamer
منشور في: (2003)