EEG-Based Multi-Level Mental State Classification Using Partial Directed Coherence and Graph Convolutional Networks: Impact of Binaural Beats on Stress Mitigation

This study addresses limitations in EEG-based stress detection research by developing a novel approach to differentiate multiple mental states in different stress baseline population samples. Utilizing EEG signals, graph convolutional neural networks (GCNs), and binaural beats stimulation (BBs), the...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Badr, Yara (author)
مؤلفون آخرون:	Yahya, Fares (author), Khan, Malik Nasir Afzal (author), Ali, Nour Faris (author), Tariq, Usman (author), Almughairbi, Fadwa (author), Babiloni, Fabio (author), Al-Nashash, Hasan (author)
التنسيق:	article
منشور في:	2025
الموضوعات:	Mental stress EEG Deep learning GCN PDC Binaural beats stimulation
الوصول للمادة أونلاين:	https://hdl.handle.net/11073/26084
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!

EEG-Based Multi-Level Mental State Classification Using Partial Directed Coherence and Graph Convolutional Networks: Impact of Binaural Beats on Stress Mitigation

مواد مشابهة