Non-Linear Profile Monitoring Using Artificial Neural Network Fault Detection
A Master of Science thesis in Engineering Systems Management by Ahmed Fares Mohamed entitled, “Non-Linear Profile Monitoring Using Artificial Neural Network Fault Detection”, submitted in April 2018. Thesis advisor is Dr. Mahmoud Ismail Awad and thesis co-advisor is Dr. Mohammad AlHamaydeh. Soft and...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Mohamed, Ahmed Fares (author) |
|---|---|
| التنسيق: | doctoralThesis |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/9314 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Monitoring non-parametric profiles using adaptive EWMA control chart
حسب: Saddam Akber Abbasi (7908302)
منشور في: (2022) -
Evolutionary support vector regression for monitoring Poisson profiles
حسب: Ali Yeganeh (16624998)
منشور في: (2023) -
Run Rules-Based EWMA Charts for Efficient Monitoring of Profile Parameters
حسب: Ali Yeganeh (16624998)
منشور في: (2021) -
Adaptive PID Controller for a Non Linear Pendulum System Using Recurrent Neural Networks
حسب: Jafari, Reza
منشور في: (2005) -
Novel Bayesian CUSUM and EWMA control charts via various loss functions for monitoring processes
حسب: Chelsea L. Jones (21606239)
منشور في: (2022)