Low-Complexity Machine Learning-based Behavioral Modeling of Power Amplifiers
A Master of Science thesis in Electrical Engineering by Mohammad Rabih Aziz entitled, “Low-Complexity Machine Learning-based Behavioral Modeling of Power Amplifiers”, submitted in July 2025. Thesis advisor is Dr. Oualid Hammi. Soft copy is available (Thesis, Completion Certificate, Approval Signatur...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Aziz, Mohammad Rabih (author) |
|---|---|
| التنسيق: | doctoralThesis |
| منشور في: |
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/11073/26331 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Scalable Behavioral Models and Predistorters for Broad Band Power Amplifiers
حسب: Ali, Asma Asim
منشور في: (2023) -
Behavioral Modeling of RF Power Amplifiers Using Real-Valued Time Delay Neural Networks
حسب: Bankole, Sharafa Idowu
منشور في: (2025) -
Self-Powered Balun Low Noise Amplifier with Degeneration Balancing and Thermal Noise Analysis
حسب: Abubaker, Qusai Mohammad
منشور في: (2020) -
Behavioral Modeling of RF Power Amplifiers Using Reduced Sampling Rate
حسب: Abdelnaby, Moustafa Farag
منشور في: (2018) -
Hybrid Look-Up-Tables Based Behavioral Model for Dynamic Nonlinear Power Amplifiers
حسب: Dalbah, Ahmad I.
منشور في: (2020)