Robust Polynomial Classifier Using L1-norm minimization
In this paper we present a robust polynomial classifier based on L1-norm minimization. We do so by reformulating the classifier training process as a linear programming problem. Due to the inherent insensitivity of the L1-norm to influential observations, class models obtained via L1-norm minimizati...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Assaleh, Khaled (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Shanableh, Tamer (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2010
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/8833 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Feature modeling using polynomial classifiers and stepwise regression
حسب: Shanableh, Tamer
منشور في: (2010) -
Learning-Based Automatic Modulation Classification
حسب: Abdelmutalab, Ameen Elsiddig
منشور في: (2015) -
Novel algorithms for accurate DNA base-calling
حسب: Mohammed, Omniyah Gul
منشور في: (2013) -
Matrix approach to solve polynomial equations
حسب: Samir Brahim Belhaouari (9427347)
منشور في: (2023) -
Learning Based Spectrum Sensing in OFDM Cognitive Radios
حسب: Muzaffar, Muhammad Umair
منشور في: (2012)