Predicting split decisions of coding units in HEVC video compression using machine learning techniques
In this work, we propose to reduce the complexity of HEVC video encoding by predicting the split decisions of coding units. We use a sequencedependent approach in which a number of frames belonging to the video being encoded are used for generating a classification model. At each coding depth of the...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Hassan, Mahitab Alaaeldin (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Shanableh, Tamer (author) |
| التنسيق: | article |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/11073/16373 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Predicting Compression Modes and Split Decisions for HEVC Video Coding Using Machine Learning Techniques
حسب: Hassan, Mahitab Alaaeldin
منشور في: (2017) -
Predicting Split Decisions in MPEG-2 to HEVC Video Transcoding
حسب: Shanableh, Tamer
منشور في: (2020) -
Altering Split Decisions of Coding Units for Message Embedding in HEVC
حسب: Shanableh, Tamer
منشور في: (2017) -
CNN and HEVC Video Coding Features for Static Video Summarization
حسب: Issa, Obada
منشور في: (2022) -
MPEG-2 to HEVC Video Transcoding With Content-Based Modeling
حسب: Shanableh, Tamer
منشور في: (2013)